在上一话中,我们介绍了快速全身评估方法,除此之外还有一些其他的全身性WMSD是风险评估工具,在本话中我们会进行介绍。
一、 Ovako姿势分析系统(OWAS)
Ovako姿势分析系统(Ovako wvorking Posture Analysis System,OWAS)是由芬兰钢铁公司Ovako开发的一种姿势评估工具,旨在通过分析工人的姿势和负荷,评估肌肉骨骼疾病(MSD)的风险,并提出改进建议。OWAS通过观察工人的背部、手臂和下肢的姿势,将常见动作归纳出4种背部姿势编码、3种手臂姿势编码、7种腿部姿势编码、3种负重情况编码,将风险分为4个等级,并分别对不同等级的风险姿势提出纠正措施的建议。
表1姿势分析编码
表2 行动等级的分类
表3 各行动等级的危害及处理方案
OWAS评估无需特殊设备,通过观察就可完成评估,评估范围涵盖背部、手臂、下肢及负重情况,也可分级提出有关建议,是一种简单快速的通用型评估方式。
而便利性既是优点,也是缺点。由于评估结果依赖于观察者进行编码,更适用于如制造业钢铁厂工人、装配线工人,建筑工人、搬运工,农民等。在实际运用过程中,可能存在一定的偏差,同时也和REBA评估相同,他也未将动作频率和持续时间纳入评估系统中,可能无法全面的评估所有风险。
二、 快速接触评估法(Quick Exposure Check,QEC)
快速接触评估(QEC)是一种用于评估工作场所肌肉骨骼疾病(MSDs)风险的工具,由英国健康与安全执行局(HSE)支持开发,尤其针对重复动作、不良姿势或过度用力引起的职业性损伤。其设计以快速、简便、无需深度培训为核心,通过标准化评估表与工人协作完成,旨在高效识别工效学风险并指导干预优先级。
QEC 表分为观察者和工人自填两部分,观察者根据工人在劳动过程中身体部位的位置变化和运动幅度对各个部位的工效学负 荷进行评分,工人通过自身感受判断负荷情况,将观察者的评分与工人自评的结果相结合,得到QEC总得分及相应的负荷等级信息。QEC方法的评估部位包括背部、肩部、手腕部和颈部,内容涵盖姿势负荷、作业频率、持续时间、搬运物体重量、振动和职业紧张等因素。根据QEC接触等级评分原则,将接触水平划分为低、中、高和极高四个等级,分值对应的等级见表1。通过观察者和工人共同完成定性评分工作任务,同时也鼓励采用工作场所人体工效学方法完善。
暴露水平(干预优先级)分为低、中、高、非常高。
表2暴露水平(干预优先级)等级
QEC凭借其高效性、易用性和明确的风险分级,成为职业健康防护的重要工具,尤其适合资源有限或需快速筛查的场景。然而,其简化设计导致部分局限性,因此建议结合其他工具(如REBA、NIOSH抬举方程)进行综合评估,以更全面降低肌肉骨骼疾病风险。
三、便携式人体工程学分析(PEO)
便携式人体工程学分析(Portable Ergonomics Analysis,PEO)是随着移动计算技术的发展,研究人员开始将传统的姿势评估与移动设备进行结合,实施工作现场的实际情况采集和分析的评估方式。
这项分析技术需要通过装有PEO软件的移动设备,通过摄像头、传感器等在工作场所现场记录工人如手臂、颈部、躯干和膝盖的姿势和动作,并同步记录持续时间和发生的次数。后通过软件自动计算出姿势的风险等级,后根据分析结果,提出改进建议。
便携式人体工程学分析(PEO)是一种现代化的人体工程学评估工具,通过结合便携式设备和实时数据分析技术,显著提高了工作场所姿势评估的效率和准确性。同时也存在设备成本、记录人员需要具备一定的技术要求及无法评估内部肌肉负重情况等局限性,但其实时性、便携性和高效性使其成为预防肌肉骨骼疾病(MSD)和优化工作环境的重要工具。未来,随着技术的进一步发展,PEO方法有望在更多领域得到广泛应用。
本项目获得上海市健康科普专项计划项目资助,项目编号:JKKPZX-2024-A19
参考文献:
[1] Karhu O,Kansi P,Kuorinka I.Correcting working postures in industry: A practical method for analysis[J].Appl. Ergon.,1977,8(4) :199-201.
[2] Karhu O, Härkönen R, Sorvali P, et al. Observing working postures in industry: Examples of OWAS application[J]. Appl. Ergon. 1981,12(1):13-17.
[3] Alex Burdorf , Guido Govaert ,Leo Elders . Postural load and back pain of workers in the manufacturing of prefabricated concrete elements[J].
Ergon, 1991,34(7): 909-918.
[4] Gómez-Galán M, Pérez-Alonso J, Callejón-Ferre ÁJ, et al. Musculoskeletal disorders: OWAS review[J]. Ind Health. 2017,55(4):314-337.
[5] 李小平,王忠旭,王小皙,等.OWAS方法在评价汽车4S店售后维修工人肌肉骨骼疾患中的应用[J].中国工业医学杂志,2020,33(03):201-205.
[6] Leskinen, T., Hall, C., Rauas, S., et al. Validation of portable ergonomic observation (peo) method using optoelectronic and video recordings[J]. Appl. Ergon., 1997,28 (2):75-83.
[7] Murphy et al. Classroom posture and self-reported back and neck pain in schoolchildren[J]. Appl. Ergon.,2004,35(2): 113-120.
[8] Rolander et al. Perceived contra observed physical work load in Swedish dentists[J]. Work,2005,25(3): 253-262.
[9] David, G., Woods, V., Li, G. et al. The development of the quick exposure check (qec) for assessing exposure to risk factors for work-related musculoskeletal disorders[J]. Appl. Ergon., 2008,39 (1), 57-69.
[10] Cheng AS, So PC. Development of the Chinese version of the Quick Exposure Check (CQEC) [J].Work. 2014,48(4):503-510.
[11] 陈涛,曲颖,张丹,等.快速接触评估方法在评价供电企业运检人员工效学负荷中的应用[J].中国工业医学杂志,2018,31(06):411-414.